◆ウェビナーの概要
製造現場では、検査結果や不良情報、製造条件などの品質に関するデータが、
紙やExcel、個別のシステムに分散しているケースが少なくありません。
その結果、日々の集計や報告資料の作成に多くの時間を要し、本来行うべき
品質改善に時間を取れていない状況が多く発生しています。
また、品質問題が発生した際の原因分析にも担当者の経験や勘に頼ってしまい
属人化が課題となっています。
本ウェビナーでは、このような課題を解決できる糸口として、2026年10月に
リリースする品質管理効率化アプリ「Q-Smart」をご紹介いたします。
目視検査結果と製造時の4M変化点を一元的に管理・可視化し、品質状況の管理や
把握、傾向分析、原因究明の効率化を実現します。
実際の製造現場で起きている課題について、具体事例を交えながら解説します。
◆こんな方におすすめ
✔ 目視検査結果や不良の情報をExcelで集計・管理している方
✔ 集計だけでなく、品質と4M変化点の因果まで効率的に分析したい方
✔ 品質管理業務をベテラン社員に依存している方
✔ 外観検査自動化が困難な製品のメーカーにお勤めの方
株式会社アダコテック
代表取締役CEO 永井 慶
自動車OEM、Tier1メーカーにて生産技術に従事し、生産ラインの構築や海外工場立上げなどを
経験。製造現場のDX・自動化プロジェクトを推進。
2022年にアダコテックへ入社し、製造業向け外観検査AIソリューションの事業開発・導入支援に
携わり、2025年12月から代表取締役CEOに就任。
製造現場での実務経験を活かし、外観検査・品質管理を効率化するソリューションの開発に取り
組んでいる。
株式会社アダコテック
〒103-0001
東京都中央区日本橋小伝馬町18-1 Grandir日本橋小伝馬町1F
: 050-1793-6823
: sales@adacotech.co.jp
:
https://adacotech.co.jp/
会社概要
「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」
アダコテックは、製造業の外観検査・品質管理領域の課題解決を目指し、AI画像検査や
品質管理効率化ソリューションを開発・提供しているスタートアップです。
日本のものづくりは、高い品質・現場力・改善力によって支えられてきました。
一方で、人口減少や人手不足が進む中、これまで人の経験や勘に支えられてきた業務を、
どのように次の世代へつないでいくかが大きな課題になっています。
特に外観検査や品質管理領域では、熟練者の目や判断に依存する業務が多く残っています。
検査基準のばらつき、見逃し、過検出、人手不足、教育負荷など、製造現場には多くの
課題があります。
私たちは、AI・画像処理・ソフトウェアの力で、こうした現場課題を解決し、日本の
ものづくりをエンパワーメントすることを目指しています。
・品質管理効率化「Q-Smart」
https://adacotech.co.jp/q-smart/
・目視検査補助AI「POKAMIRU」
https://adacotech.co.jp/pokamiru/
・画像分類AI 「Shiwaketter」
https://adacotech.co.jp/shiwaketter/
・外観検査AI 「AdaInspector」